(图10)

　　rfc 1948要求我们用31位的输出，但是，32位的搜索空间比31位的要大一倍，所以，在后面的prng的设计中，我采用了32位的输出。 

   　　下面，我们来看一下各种典型的空间模型以及对它们的评价。

(图11)

　　从空间特性可以看出，某些区域的值互相重叠，某些地方的空间形状很明显，呈针状型，这种prng设计得不好，重叠特性很强，攻击者可以从左图分析推断可能性比较大的重叠区域去搜索，这样可以大大减少搜索的难度。

(图12)

　　这种prng参杂了一些可以预测的随机种子，导致空间模型呈现很明显的片状。攻击者可以根据前面的一些isn来推测后面的isn。

(图13)

　　这种prng产生的随机数序列之间的差值非常小，但是，它的分布特性非常好。所以，虽然，它并没有扩展到整个空间，但是，它比上面几种模型要好的多。攻击者攻击的成功率要少得多。

(图14)

　　这个prng是以计算机时钟为随机源的。它的isn值都分布在三个很明显的面上。三个面都在模型的中间有一个汇聚点。这样的prng设计的非常差，所以，我们在设计prng的时候，不能只是以时钟作为随机源。