今天继续讨论select top n问题.
1. db2的m 2
在前一篇讨论中提到,由于db2的subquery不支持order by子句,因此无法构造m2. 实际上,db2提供了一组新的函数,称为 olap functions, 可以很好的支持top n问题.
m2:
select * from
( select mykey,rank() over (order by ord_col desc) as myrank
from mytable ) as ranked_table
where myrank<=n

利用olap函数,除了上一篇中所提方法,db2的m1又可以表示为:
select * from
( select mykey,row_number() over (order by ord_col desc) as myrank
from mytable ) as ranked_table
where myrank<=n

2. 除了m1, m2两种top n外,还有一种被db2称为 dense_rank, (m3). 通过下例分别说明.
m1: top 3 -- 1(4,101), 2(5,101), 3(1, 100) 或者1(4,101), 2(5,101), 3(2, 100)
m2: top 3 -- 1(4,101), 1(5,101), 3(1, 100), 3(2, 100)
m3: top 3 -- 1(4,101), 1(5,101), 2(1, 100), 2(2, 100), 3(3,99)
在db2中, m3如此实现:
select * from
( select mykey,dense_rank() over (order by ord_col desc) as myrank
from mytable ) as ranked_table
where myrank<=n

3. 为避免dbmss的方言问题, m2,m3可以有如下标准(sql 92)表示:
m2:
select * from mytable m1 where n>
( select count(*) from mytable m2
where m2.ord_col>m1.ord_col);
注意: 两个比较符都是 >
m3:
select * from mytable m1 where n>
( select count(distinct m2.ord_col) from mytable m2
where m2.ord_col>m1.ord_col);
注意: 与m2的不同在于distinct的使用
至于m1, 我目前还没有想到合适的标准写法,请补充.

4. 关于mysql
相对于各主流rdbms来说,mysql要简单,幼稚地多. 在运行mysql时发现居然不支持subquery. 因此mysql中的top n问题要复杂一些.
select * from mytable, mytable m2
where m2.ord_col>=m1.ord_col
group by m1.mykey
having count(m2.ord_col) <=n
但是,这个语句是有问题的. 一个极端的例子: 当所有的ord_col的数值都一样时. 如果哪位想到了如何解决这个问题,请补充.

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各语句已经测试过, example:
create table mytable(mykey int, ord_col int);
insert into mytable values(1, 100);
insert into mytable values(2, 100);
insert into mytable values(3, 99);
insert into mytable values(4, 101);
insert into mytable values(5, 101);

fang 6/26/2000

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